煤炭科学技术03-09
本文创新点
研究方向
主要成果
作 者
作
单 位
1.煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室;2.煤炭资源与安全开采国家重点实验室;3.中国矿业大学 安全工程学院
瓦斯灾害仍然是我国深部煤矿开采的主要灾害,随着采深及开采强度的加大,危险性日趋严重。瓦斯灾害影响因素及耦合关系非常复杂,灾害事故时有发生。基于安全监测大数据进行瓦斯灾害和风险隐患一体化分析预警已成为煤矿安全管理、监管和监察的迫切需求。分析了瓦斯灾害与风险隐患的大数据特征,提出了基于安全监测大数据的瓦斯灾害风险隐患识别与突出危险性预警方法,研发了煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台,实现了动态信息资源“一张图”,并进行验证和应用。通过集成和挖掘分析所有相关实时数据、变化趋势及耦合关系实现了煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测、自动识别、预警和结果分级推送等。
研究背景
内容概要
1 煤矿瓦斯灾害风险隐患类型及特征分析
1.1 瓦斯灾害类型及特征
图3 某矿冲击/ 矿震过程的瓦斯异常涌出响应
1.2 瓦斯灾害风险隐患类型
1.3 瓦斯灾害风险隐患特征及识别方法
方法。
2 煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台
图4 云平台架构
2.2 云平台功能
2.3 云平台应用
2.3.1 煤与瓦斯突出危险性声电瓦斯综合监测预警
图6 13019上机巷有突出危险的声电瓦斯监测曲线
图 7 某市所有煤矿不同类型风险隐患数量占比
图8 T2瓦斯浓度趋势变化及与T1瓦斯浓度对比分析
图9 瓦斯喷出提前预警情况
思考与展望
1)通过对煤矿瓦斯灾害及其风险隐患的综合分析,结合新技术发展和行业需求,提出了基于云平台的煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测分析与预警体系,采用混合云架构建立了煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台,实现了单个煤矿、区域多个煤矿的瓦斯相关大数据分析、风险隐患识别、危险分级预警、安全与风险隐患信息动态“一张图”和报警信息分级推送等功能,并进行了验证和应用。
2)基于煤矿井巷网络及瓦斯分布流动特征、安全大数据的耦合关系及关联性等,实现了监测数据有效性识别和风险隐患特征的多数据映证,提高了风险隐患识别的准确率,尽可能消除漏报和减少误报。
3)随着瓦斯地质、采动及探测等数据的逐步融入和监测系统类型及数据的不断完善,企业(集团、分公司、矿井) 分级瓦斯灾害风险隐患精准监测预警和安全管理水平会显著提升,政府部门(国家、省、市级)瓦斯灾害风险隐患的安全监管、安全监察和应急管控效能会大幅度提高。
思考与展望
2)基于煤矿井巷网络及瓦斯分布流动特征、安全大数据的耦合关系及关联性等,实现了监测数据有效性识别和风险隐患特征的多数据映证,提高了风险隐患识别的准确率,尽可能消除漏报和减少误报。
3)随着瓦斯地质、采动及探测等数据的逐步融入和监测系统类型及数据的不断完善,企业(集团、分公司、矿井) 分级瓦斯灾害风险隐患精准监测预警和安全管理水平会显著提升,政府部门(国家、省、市级)瓦斯灾害风险隐患的安全监管、安全监察和应急管控效能会大幅度提高。
引用格式
王恩元,李忠辉,李保林,等.煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台与应用[J].煤炭科学技术,2022,50(1):142-150.
WANG Enyuan,LI Zhonghui,LI Baolin,et al.Big data monitoring and early warning cloud platform for coal mine gas disaster risk and potential danger and its application[J].Coal Science and Technology,2022,50(1):142-150.
王恩元,李忠辉,李保林,等.煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台与应用[J].煤炭科学技术,2022,50(1):142-150.
WANG Enyuan,LI Zhonghui,LI Baolin,et al.Big data monitoring and early warning cloud platform for coal mine gas disaster risk and potential danger and its application[J].Coal Science and Technology,2022,50(1):142-150.
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